兰丽娜

发布日期:2023-05-07浏览:2458次

 

兰丽娜

博士,副教授,硕士生导师

 

所在单位:北京邮电大学网络教育学院

地址:北京市西城区新外大街 28 号院北邮网院 407100088电话:13910741656

Email lindalan2002@sina.com

 

 

 

教育经历:

 

1990-1994,北京邮电大学计算机通信专业,学士学位

1994-1997,北京邮电大学计算机应用专业,硕士学位

2011-2019,北京邮电大学计算机科学与技术专业,博士学位

 

招生专业:

 

教育学(全日制学术型

 

研究经历和研究方向:

 

多年来一直在计算机、网络教育领域从事教学和科研工作。在物联网服务、大数据处理、区块链、智能教育等方面开展了研究工作。主持或参与多项国家级、省部级课题,及企事业单位委托项目。发表论文 20余篇,其中第一作者 SCI JCR2 区期刊 2 篇,CSSCI 期刊 2 篇,EI 期刊 4 篇。授权国家发明专利 5 项。

目前主要研究方向为教育大数据分析,区块链教育应用,智能教育等。

 

科研项目:

 

1. 北京市自然科学基金:区块链数字货币交易溯源方法研究,2021-2024,参与

2. 河南省重点科技攻关计划项目:智慧城市云服务协同技术研究,2013-2015,主持

3. 企、事业单位横向委托项目:关于大数据分析技术在智能电网中应用情况的调研,2015,主持

4. 国家自然科学基金:大粒度网络服务协同中行为配置机制与算法研究,2010-2014,参与

 

5 年发表论文:

 

1. 国内“区块链+教育”研究的可视化分析——以 160 “区块链+教育”核心期刊论文为样本文献,现代教育技术,2021,31(10):23-31.CSSCI 检索)

2. 基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究,现代教育技术,2018,28(4):67-73.CSSCI 检索

3. 发布订阅系统中的隐私保护研究综述,密码学报,2022,9(1):23-44. (CCF B)

4. A Universal Complex Event Processing Mechanism Based on Edge Computing for Internet of Things Real-Time Monitoring, IEEE Access, 2019.7. pp. 101865-101878.SCI 检索)

5. An IoT Unified Access Platform for Heterogeneity Sensing Devices Based on Edge Computing, IEEE Access, 2019.7, pp. 44199-44211.SCI 检索)

6. A Lightweight Time Series Main-Memory Database for IoT Real-Time Services, IEEE SC2 2019: International Symposium on Cloud and Service Computing, 2019.11, pp.220-236.EI 检索)

7. Scalable Blind Matching: An Efficient Ciphertext Matching Scheme for Content-Based Pub/Sub Cloud Services,2020 IEEE International Conference on Big Data,2020.12, pp.5668-5670.(CCF C 类会议, EI 检索)

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